鉴于市场规模高达31 亿美元，您自然会发现有众多工具可供选择。但务必谨慎选择。您选择的工具会显著影响您归因模型的成功。
以 Google Analytics 为例，虽然 GA4 提供了多种免费营销归因模型，包括线性归因，但由于 Cookie 同意被拒绝以及数据采样，其准确性有所欠缺。
精准营销归因是 Matomo Cloud 的一项功能，
并作为 Matomo On-Premise 用户的 whatsApp 号码数据 插件提供。我们支持所有使用 100% 准确数据的归因模型如何建立线性归因模型，因为我们不使用数据采样，并且无需 Cookie 同意（德国和英国除外）。这意味着您可以信赖我们的洞察。
Matomo 的营销归因是开箱即用的，我们还提供原始数据访问权限，让您可以开发自定义归因模型。
收集数据
营销归因的质量也取决于数据的 客座博文可以赚取反向链接 质量和数量。因此，您需要避免使用数据抽样的平台。
这应该包括：
- 来自分析平台的一般数据，例如访问过的页面和填写的表格
- 目标和转化，我们将在下一步中详细讨论
- 活动跟踪数据，以便您可以监控来自不同推荐渠道的流量行为
- 来自热图或会话记录等功能的行为数据
设置目标和转化
如果没有设定转化目标，就无法为客户旅 巴哈马商业指南 程接触如何建立线性归因模型点分配转化价值。因此，下一步就是在您的网络分析平台中设置转化跟踪。
根据您的业务类型和销售的产品，转化可能采用以下形式之一：
- 购买产品
- 报名参加网络研讨会
- 下载电子书
- 填写表格
- 开始免费试用
如果您使用 Matomo， 设置这些类型的目标就很容易。
只需前往仪表板的目标部分，单击管理目标，然后单击绿色的添加新目标按钮。
填写以下屏幕内容，并在页面底部 添加目标收入。这样，Matomo 就可以在使用您的归因模型时自动计算每个接触点的价值。