在去年 10 月举行的年度旗舰活动 2019 年全球中小企业金融论坛上 ，中小企业金融论坛组织了 10 次考察访问。论坛的考察访问是同行学习机会的重要组成部分，旨在从当地机构了解更多有关最新金融科技创新和中小企业银行和非金融服务领域的良好实践。其中一次考察访问是访问会员Experian，该公司提供咨询、数据服务和分析服务。Experian 专门与银行和电信公司合作，帮助他们进行发起、生命周期管理、欺诈检测、预防和收款。在荷兰，Experian 拥有 5 个全球研发数据中心，拥有 65 名员
继去年 收购Compuscan之后，Experian 希望在非洲发展业务。
在访问期间，Experian 代表 柬埔寨电报数据 展示了一些可用于决策的变量。例如，用于风险评估的车辆信息。就网络数据而言，它对初创企业特别有用，因为它们可能没有足够的传统数据。一些因素，例如接听电话，可能会随着时间的推移而发生变化，或者在不同国家/地区或多或少有用。例如，在美国，用户接到大量诈骗电话，因此他们不会接听电话。在印度和非洲，另一个例子是大多数电话都是通过 WhatsApp 拨打的。
另一方面，行为生物识别和身份证明（指纹、面部识别等）在欺诈管理和预防方面越来越有用，例如
您如何握住手机或如何打字。
我们就开放银行和 PSD2 以及 c正在寻找网页设计机构？ 对中小企业融资的影响进行了有趣的讨论。现在有很多数据可能有助于做出贷款决策，包括谷歌搜索、评论等。开放银行可以帮助收款、偿还债务和供应链，但目前尚不清楚谁会是赢家——银行、苹果、亚马逊？
Experian 展示了他们的新SME 应用程序，该应用程序还可以链接到Quickbooks和其他会计软件。在演示过程中，观众表示，银行可以而且应该鼓励中小企业使用这类软件，并使用云存储。
最后，我们讨论了机器学习在 安圭拉讯息 监管分析中的应用，包括IFRS 9。目前，监管机构不允许使用机器学习来计算储备金，但随着时间的推移，这种情况可能会改变，因为它可以提高准确性。值得注意的是，在大多数情况下，性别分类数据尚未被记录，。