您的销售和营销软件的好坏取决 联系人数据清理的 于为其提供支持的联系数据。
不准确的电子邮件地址会影响您的销售流程。缺少关键的人口统计或行为数据会歪曲您的客户分析。如果客户的名字拼写错误，您在电话营销时可能会出现尴尬的错误发音！
解决方案？
自动联系人数据清理。
阅读此博客可以：
了解如何清理您的 B2B 联系人数据。
了解可以实现该过程自动化的工具。
了解干净的数据如何增强您的 CRM 和其他销售工具的性能。
什么是联系人数据清理？
联系人数据清理是更新、删除和更正企业数据库（例如 CRM 数据库）中的联系信息的过程。
目的是创建一个更完整、更准确的联系人数据库，为数据驱动的决策提供支持，并帮助销售代表和营销人员开展更有效的营销活动。
以下是接触清洁过程中涉及的一些日常任务：
删除重复的记录
从您的营销平台删除退回的电子邮件地址。
标准化 CRM 中的数据结构（例如，修复以小写字母开头的名字）。
使用第三方数据丰富您的 阿联酋电子邮件列表 销售软件以填补缺失的数据点。
可以进行手动数据清理，但这很耗时，而且容易出现人为错误。
因此，许多企业使用第三方工具通过重复数据删除、记录自动完成、电子邮件验证、不一致数据标记和数据丰富等功能来自动执行这些任务。
例如，公司使用 Cognism 自动将有关专业人士和企业的最新联系信息填充到他们的 CRM 中。
通过自动化数据清理流程，您的销售团队将获得所需的数据来发现机会、联系潜在客户并分析流程——而无需花时间清理这些数据。
为什么数据清理对 B2B 公司至关重要？
质量低下的 CRM 数据会阻碍您的营销和销售工具的性能，进而损害您的团队培养、吸引和留住客户的能力。
这就像使用带有生锈轮子的滑板。它滚动缓慢，容易摔倒，并且很难实现您购买时设想的踢翻动作。
那么，脏数据究竟如何对销售和营销团队产生负面影响呢？
Validity 进行了一项调查，询问 CRM 数据库管理员他们的公司由于 CRM 数据质量差而遭受了哪些损失。
结果如下：
联系人数据清理
数据质量差是如何导致这些问题的？
失去现有客户：不完整的客户资料会导致您的客户成功团队误解客户需求，而不正确的联系信息会导致错失与买家联系和发展关系的机会。
错失销售机会：如果没有准确的数据，营销人员和销售人员可能会对潜在客户进行不同的细分，导致一些潜在客户收到包含不相关营销内容和产品的电子邮件。
员工离职是为了获得更好的数据：高绩效员工期望获得最好的工具。没有销售代表愿意打完电话后才发现潜在客户几年前就离开了公司。同样，没有营销人员会因为他们的电子邮件营销活动只覆盖了联系人名单的 60% 而感到高兴。
通过强大的数据清理流程，您可以防止上述情况发生。您可以为您的团队提供准确的信息和功能完善的工具，帮助他们实现成功的销售和营销成果。
清理联系人数据的 5 个步骤
查看清理联系人数据并确保其保持干净的五个关键步骤！
1. 删除或合并重复条目
想象一下，您给名叫 Cindy Loohoo 的潜在客户打了一个电话。
她听起来有些困惑，并说道：“谢谢，但我已经是客户了。”挂断电话后，销售代表检查了 CRM，并在客户数据库中找到了第二个 Cindy Loohoo，证实了她的说法。
太浪费时间了！
当同一联系人存在多条记录时，通话记录、联系方式或交易数据等关键信息将被分散到不同的资料中。
销售代表可能只从一半的角度开展工作，从而导致严重的效率低下以及不了解情况且不成功的客户互动。
通过合并或删除重复的联系人记录来避免这些情况。
使用重复数据删除软件来简化查 营销人员需要了解的内容 找和修复重复项（您的 CRM 可能已经包含此功能）。
这些工具会自动识别重复项，并确保您只保留一份准确的 CRM 记录。它们通过合并记录并保留最准确的数据或从系统中删除无效记录来实现这一点。
通过模糊匹配和机器学习，这些工具甚至可以找到并不完全相同但看起来相似的重复项 – 例如 Cindy Loohoo 和 Cindy Luhu。
最重要的是，您可以配置这些工具以按计划自动运行，或者在您的员工上传可能是重复的新记录时提醒他们。
总的来说，删除重复的联系人记录将提高团队效率并改善客户体验。
2.修复数据结构不一致
当数据格式不同时，就会出现数据结构不一致的情况 – 例如，公司地址的大小写不同或电话号码结构不同。
这些不一致性可能会影响您轻松查找、分组和分析数据的能力。
为了解决这些问题，数据管理员应该使用以下工具：
规范化工具：这些软件平台会根据 企业对企业数据库 您的偏好自动将数据重新格式化为一致的结构，从而消除不一致性。
查找和替换操作：在您的 CRM 或电子表格工具中，进行批量查找和替换操作以标准化常见的差异（例如，将“Ave.”替换为“Avenue”）。
大多数数据清理工具都会提供确保数据结构一致的功能。
有些甚至会使用机器学习来识别不一致之处，自动修复，为新的标准化结构推荐选项，并做出适当的修改。
3. 填写缺失的数据点
当联系人记录中缺少关键的B2B 数据点时，销售人员和营销人员很难有效地开展工作。
例如，如果没有准确的电子邮件地址，他们就无法发送电子邮件活动。如果没有关于受众公司和位置的数据，他们就无法按地理区域对其进行细分并创建有针对性的推广活动。
也许这就是为什么 Validity 调查的受访者将“缺失或不完整的数据”列为头号数据质量问题，这些问题“严重损害了”他们充分利用 CRM 的能力：