我预见到人工智能驱动的工具将在我工作的诸多方面发挥越来越关键的作用。例如，自然语言处理可以自动对大型文本数据集进行分类和汇总，从而提高档案研究的效率，丰富我们的分析内容。人工智能还可以用来识别大型档案数据集中的实体。档案馆蕴藏着大量等待描述和发现的珍贵文物。人工智能提供的工具将增强我们构建检索工具和项目级元数据的能力。
最后，人工智能可以促进更具动态性和
交互性的数据可视化，就像我 在 GitHub Pages 上 电报数据库 发布的那些。这些可视化将为用户在与我们的研究成果互动时提供更具吸引力的体验。总而言之，人工智能的潜力巨大，我很高兴能够将更多人工智能驱动的工具融入詹姆斯·梅森大学的课堂和研究生态系统。
托马斯：谢谢你抽出时间，凯文。最后，你希望大家更多地了解谁的作品？
凯文：在学术图书馆环境中参与数
字人文（DH）是一项独特的特权，需要合作精神。我很荣幸成为詹姆斯·梅森大学图书馆一支杰出团
队的一员，这个集体规模庞大，无法在此一一详述。人工智能带来了近乎魔法的变革性工具。然而，套用伊曼纽尔·康德的话来说，我们必须牢记，缺乏内容的技术是空洞的。我将借此机会重点介绍三位詹姆斯·梅森大学教师的贡献，他们的工作颂扬了我们的当地社区，并促进了社会正义。
莫莉·戈弗雷（英语系）和肖恩·麦卡锡
（写作、修辞和技术交流系）是两项鼓舞人心的计划的远见卓识者：“地图项目”和“庆祝西姆斯项目”。后者是一个数字化的后保管档案，旨在纪念露西·F·西姆斯，她是一位1856年出生于奴隶家庭的教育家，影响了我们当地社区三代年轻学生。戈弗雷和麦卡锡都与哈里森堡的黑人社区建立了深厚而持久的联系。他们的工作在庆祝和补偿之间取得了平衡。与他们合作既充满挑战，也充满回报。
种族恐怖：弗吉尼亚州的私刑”项目，揭示了弗吉尼亚州历史上一段黑暗的篇章。他不懈的奉献促成了一座历史纪念碑的设立，以纪念夏洛特·哈里斯惨遭私刑的事件。德·法齐奥和同事们还根据这项研究制定了九个课程计划，这